انسان‌ها و ربات‌ها، نیروی کار ترکیبی جدید

علیرغم اینکه اتوماسیون فرآیندهای رباتیک یک روند رو به رشد است، اما همچنان‌ بحث ها و نگرانی هایی پیرامون این روند وجود دارد. در حالی که مزایای «نیروی کار ترکیبی» در همه کسب و کارها پذیرفته شده و مورد تمجید قرار میگیرد، اما در عین حال کارمندان نگران این مسئله خواهند بود که چقدر زود انسان‌ها و ربات‌ها جایگزین خواهند شد. آیا دلیلی برای به صدا درآوردن زنگ خطر “آخرالزمان رباتیک” وجود دارد؟

مردم همیشه از فناوری برای آسان‌تر کردن کار یا بهره‌وری بیشتر استفاده کرده‌اند. با این حال، امروزه این فناوری به یک شریک حیاتی تبدیل شده است که به سازمان‌ها این فرصت را می‌دهد تا نه تنها کارها را بهتر انجام داده، بلکه با چالش‌های تجاری کاملاً جدید روبرو شوند.این روند در انواع شرکت ها و صنایع در حال اجراست. انسان‌ها از ماشین ها برای انجام وظایف چالش برانگیزتر و در عین حال دستیابی به کارایی عملیاتی بیشتر استفاده می کنند. انسان‌ها و ربات‌ها در کنار هم بیشتر از آنچه که هر کدام به تنهایی می‌توانستند به دست آورند، در اختیار خواهند داشت.

 در این مقاله، قصد داریم برخی از رایج ترین جنبه های مثبت و منفی تجربیات انسان و ربات را بررسی کنیم.

تعامل انسان و کامپیوتر

اگرچه بدیهی به نظر می رسد، اما اگر نتوان با ماشین ها ارتباط برقرار کرد، با آنها کار هم نمی توان کرد. پیشرفت‌های جدید در نحوه ارتباط افراد با ماشین‌ها در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه موج جدیدی از همکاری انسان و کامپیوتر است که در شرکت ها می‌شود. این تعامل از طریق پیشرفت های مهم در پردازش زبان طبیعی و پردازش گفتار فعال می شود. پیشرفت در پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص گفتار، تعامل طبیعی انسان با فناوری و ماشین‌ها را بسیار آسان‌تر می‌کند.

NLP (پردازش زبان طبیعی) یک فناوری یادگیری ماشینی است که به رایانه ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می دهد. امروزه سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌های صوتی و متنی را از کانال‌های ارتباطی مختلف مانند ایمیل، پیام‌های متنی، اخبار رسانه‌های اجتماعی، ویدیو، صدا و غیره در اختیار دارند. آن‌ها از نرم‌افزارهای NLP برای پردازش خودکار این داده‌ها، تجزیه و تحلیل هدف یا احساسات موجود در پیام استفاده می‌کنند و در زمان واقعی به ارتباطات انسانی پاسخ می‌دهند.

پیشرفت‌ها در فناوری‌های پوشیدنی همچنین به نیروی کار دوباره کمک می‌کند زیرا داده‌های بیشتری را از طریق حسگرها به هم متصل می‌کند، اطلاعات بیشتری را از طریق نمایشگرها ارتباط می‌دهد و قابلیت‌های فیزیکی افراد را افزایش می‌دهد.

استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که کارکنان خود را به فناوری مورد نیاز برای انجام بهتر کار مجهز کنند، در حالی که کارایی عملیاتی و ایمنی کارکنان را بهبود می‌بخشند. با ادامه پیشرفت حوزه رباتیک، ماشین‌های بیشتری در حال تبدیل شدن به قابلیت های فیزیکی در کنار انسان‌ها هستند. به عنوان مثال، در یک آزمایش ساخت خودرو، یک تیم انسان-ربات توانست قاب یک ماشین را ده برابر سریعتر از یک تیم متشکل از سه نفر حرفه ای مونتاژ کند.

در عین حال بسیاری از شرکت‌ها آموخته‌اند که در حالی که ماشین‌ها در دقت، مقیاس و سازگاری عالی هستند، انسان‌ها برای خلاقیت، درک زمینه‌ای و ارتباطات پیچیده مناسب‌تر خواهند بود.

هوش مصنوعی: انتظارات بزرگ

از زمانی که اولین اشاره‌ای به هوش مصنوعی در «ماشین‌های محاسباتی و هوش» آلن تورینگ (۱۹۵۰) به میان آمد، مردم امید زیادی به دگرگونی‌های مثبت آن داشتند. طبق نظرسنجی PwC، ۶۳ درصد از پاسخ دهندگان معتقدند که هوش مصنوعی راه حل هایی را برای مهم ترین مسائل امروز بشر ارائه می دهد. در این میان، ۴۶ درصد از پاسخ دهندگان متقاعد شده اند که هوش مصنوعی جایگزین نیروی انسانی خواهد شد.

مصرف کنندگان بر این باورند که هوش مصنوعی به مقابله با مشکلات رایج دنیای مدرن کمک خواهد کرد، مانند:

تحول نیروی کار ترکیبی

در سال ۲۰۱۶، از آنجایی که بیشتر شرکت‌ها به سمت «اقتصاد گیگ» (سیستم بازار آزاد که در آن موقعیت های شغلی موقت رایج است و سازمان ها کارگران مستقل را برای تعهدات کوتاه مدت استخدام می کنند) حرکت می‌کردند، دان شوابل از فوربس، «نیروی کار ترکیبی» را یکی از غالب‌ترین روندهای محل کار نامید. حدود ۹۳ درصد از کسب و کارها کارگران آزاد را با کارمندان خود ترکیب کرده تا به طور مشترک روی پروژه ها کار کنند. استخدام کارگران بر اساس تقاضا برای حل سریع مشکلات و در عین حال کاهش هزینه های مرتبط با کارمندان دائم به یک گزینه محبوب تبدیل شده بود.

در سال ۲۰۱۸، موسسه بررسی فناوری ام آی تی گزارشی در مورد تأثیرات اتوماسیون و فناوری بر نیروی کار را تجزیه و تحلیل کرد که منجر به یک سری پیش‌بینی‌های متفاوت گشت. در حالی که برخی گزارش ها افزایش یک میلیارد شغل در سراسر جهان را تا سال ۲۰۳۰ پیش بینی می کردند، برخی دیگر بر از دست دادن دو میلیارد شغل اصرار داشتند! گزارش McKinsey در سال ۲۰۱۷ حاکی از آن است که ۴۰۰ تا ۸۰۰ میلیون شغل می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ خودکار شود.

در سال ۲۰۲۰، “نیروی کار ترکیبی” در قالب مشارکت انسان و ماشین اصلاح شد. مطالعه‌ای توسط Honeywell Integrated نشان می‌دهد که بیش از ۶۰ درصد از شرکت‌های آمریکایی مایل به سرمایه‌گذاری در اتوماسیون برای مقابله با چالش‌های ناشی از همه‌گیری جهانی کرونا هستند. کارشناسان بر این باورند که تا سال ۲۰۲۵، مشاغل بیشتری مایل به سرمایه گذاری در اتوماسیون فرآیندهای رباتیک خواهند بود و انتظار می رود کل هزینه ها سرمایه گذاری به ۲۵ میلیارد دلار برسد.با این حال، وقتی صحبت از تعامل انسان و ربات می شود، ماهیت این فرآیند همیشه واضح نیست.

داشتن ربات در محل کار به چه معناست

وقتی در مورد همکاری انسان‌ها و ربات‌ها صحبت می کنیم، (لزوما) به ربات‌های واقعی انسان نما اشاره نمی کنیم.

همه چیز در مورد استفاده از فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی، ابزارهای اتوماسیون و برنامه های یادگیری عمیق است که می توانند کارهای تکراری یا پیچیده را انجام دهند. این “نمایندگان مجازی” هزینه ها را کاهش داده و پشتیبانی شبانه روزی را در سازمان ها ارائه می دهند. در نتیجه، انسان‌ها زمان بیشتری برای انجام کارهایی که نیاز خلاقیت و تصمیم گیری دارد، دارند.

این تغییرات دیجیتالی یک محیط خودکار ایجاد می کند که در آن انسان‌ها و ربات‌ها به عنوان «همکاران دیجیتالی» با هم کار خواهند کرد. یک نیروی کار ترکیبی جدید مزایای چشمگیری را برای کارکنان و سازمان ها به همراه خواهد داشت

تأثیر بر کارکنان (انسانی)

اگرچه کارکنان انسانی شغل خود را از دست نخواهند داد. با این حال، آنها به طرق مختلف تحت تأثیر ظهور ابزارهای هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.

بیایید با جزییات بیشتر بررسی کنیم که چگونه همکاری انسان و ربات می تواند تجربه محل کار را برای کارمندان تغییر دهد.

۱- فرآیندها خودکار می شوند

با همکاری انسان‌ها و ربات‌ها، روند کار را می توان بهینه کرد.

ابزارهای هوش مصنوعی به کسب‌وکارها در ساده‌سازی فرآیندها و سیستم‌ها کمک می‌کنند، زیرا بینش‌هایی در مورد عملیات و زمینه‌های بهبود آن ارائه می‌دهند. برای مثال، مدیران می‌توانند بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، گزارش‌های روزانه، و اقدامات کلیدی پیشنهادی که باید در مورد عملکرد کارکنان انجام دهند یا حتی گزارش‌های هفتگی برای یادگیری یا قدردانی در اختیار داشته باشند. این وظایف وقت گیر را می توان با کمک هوش مصنوعی به حداقل رساند تا مدیران بتوانند در هدایت تیم خود به روش صحیح موفق شوند.در عین حال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای را ارائه کنند که مسائل بالقوه را قبل از بروز آنها بررسی می‌کنند. به این ترتیب، شرکت ها می توانند اقدامات پیشگیرانه را برای جلوگیری از هرگونه اشتباه پرهزینه یا تاخیر جدی انجام دهند. این امر به کسب و کارها کمک می کند تا هزینه ها و خطاهای انسانی را کاهش دهند.

۲- فضای بیشتری برای شخصی سازی وجود خواهد داشت

وقتی ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کارکنان را تجزیه و تحلیل کنند و ضعف های مهارتی را مشخص کنند، می‌توان تجربیات یادگیری سفارشی‌سازی‌شده‌ای را که نیازهای هر کارمند را برآورده می‌کند، ارائه کرد. در نتیجه، سطح مشارکت، عملکرد و رضایت شغلی به طور قابل توجهی افزایش می یابد.

ابزارهای هوش مصنوعی قادر به ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی برای هر یادگیرنده بر اساس موارد زیر هستند:

• دانش قبلی
• مجموعه ای از مهارت ها یا ضعف های مهارتی
• موضوعات مورد علاقه
• اهداف توسعه
• سطح فعلی و پیشرفت

این ابزارها می توانند ارزیابی هایی را بر اساس نکات ذکر شده انجام دهند و سپس فعالیت ها، منابع و اهداف یادگیری را توصیه کنند.

۳- تصمیم گیری سریعتر و بهتر

ربات ها می توانند با تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده های بزرگ به تصمیم گیری در زمان مقتضی کمک کنند. کارمندان این بینش‌ها و توصیه‌های ارزشمند را جمع‌آوری می‌کنند و می‌توانند سریع‌تر از قبل انتخاب‌های بهتری داشته باشند

برای مثال، ابزارهای هوش مصنوعی به دلیل ارزیابی مستمر، داده‌های آنی عملکرد کارکنان را به مدیران ارائه می‌دهند. سپس، مدیران یا سرپرستان می‌توانند به جای منتظر ماندن برای بررسی عملکرد ماهانه، سه‌ماهه یا سالانه، مشکلات مربوط به عملکرد را در زمان وقوع آن مشخص کرده و به آن رسیدگی کنند. ارائه بازخورد به موقع به کارکنان در عملکرد بهتر موثر خواهد بود.

۴- افزایش همکاری

همکاری بین کارمندان با کمک ابزارهای ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر می شود، زیرا یادداشت برداری، رونویسی جلسات و تجزیه و تحلیل محتوا خودکار خواهد بود. همچنین، ابزارهای مدیریت پروژه تقویت‌شده با هوش مصنوعی می‌توانند به ساده‌سازی فرایند های کاری و خودکارسازی وظایف کمک کنند، بنابراین همکاری بین کارمندان را تسهیل می‌کنند.

۵- تعادل بهینه بین کار و زندگی

اولویت بندی با نیروی کار ترکیبی جدید انسان‌ها و ربات‌ها بهترخواهد شد. ابزارهای هوش مصنوعی به کارکنان کمک می‌کنند تا وظایف و فرآیندها را بر اساس اهمیت یا فوریت اولویت‌بندی کنند و درعین حال بازخورد واقعی را در مورد زمان صرف شده برای هر کار ارائه دهند.

مدیریت زمان نیز با کمک ربات ها بهبود می یابد. کارمندان می‌توانند وظایف خود را با کارایی بیشتری برنامه‌ریزی کنند، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند بهترین زمان را برای جلسات یا فعالیت‌های دیگر پیشنهاد دهند.

همچنین، تیم‌های منابع انسانی می‌توانند از انواع و اشکال جمع‌آوری بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند تا مطمئن شوند که سلامت روان در محل کار در نظر گرفته می‌شود. کارمندان شنیده می شوند و منابع انسانی می توانند بر اساس بازخورد آنها عمل کنند.