هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) به توانایی ماشین‌ها برای انجام وظایفی اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، ادراک، پردازش زبان طبیعی و تصمیم‌گیری. هوش مصنوعی از طریق توسعه الگوریتم‌ها و برنامه‌های رایانه‌ای به دست می‌آید که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از تجربیات بیاموزند، با ورودی‌های جدید سازگار شوند و وظایفی شبیه به انسان را انجام دهند. هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، حمل و نقل و آموزش برای بهبود کارایی و دقت در فرآیندهای تصمیم گیری استفاده می شود. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی، تعصب، و جابجایی شغلی نیز وجود دارد.
هوش مصنوعی مولد در تقویت منابع انسانی
هیچ آمار دقیقی در مورد اینکه در حال حاضر چه تعداد از متخصصان عملکردهای انسانی در حال از هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی استفاده می کنند نداریم.
دلیل این امر آن است که در بیشتر مواقع، هوش مصنوعی مولد قابل شناسایی نیست. در واقع، در فضای منابع انسانی، اکثر مردم تصور می کنند که همه کاربرد هوش مصنوعی در مورد تولید متن یا تصاویری است که می توان به شرح شغل یا صفحه مشاغل اضافه کرد و صحبت‌ها با متخصصان عملکردهای انسانی نشان داده است که این رایج‌ترین مورد استفاده از هوش مصنوعی است. اما حقیقت امر آن است که هوش مصنوعی مولد بسیار بیشتر از این کاربرد دارد.
در این مقاله نشان داد خواهد شد که چگونه کاربرد هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی موضوعی فراتر از استخدام کارمندان، آموزش و تعامل است.
هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی چیست؟
هوش مصنوعی مولد به استفاده از ابزارها یا سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که بر هوش مصنوعی برای ایجاد متن، تصاویر، ویدئوها، صدا و سایر اشکال محتوا جدید متکی هستند. در منابع انسانی، هوش مصنوعی مولد در حال حاضر در زمینه هایی مانند نوشتن شرح شغل، غربالگری رزومه، یا انجام مصاحبه استفاده می شود.در حال حاضر ده‌ها برنامه کاربردی برای هوش مصنوعی در منابع انسانی وجود دارد.
چگونگی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر منابع انسانی
هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی بر تلاش‌های بخش منابع انسانی تأثیر گذاشته و نحوه عملکرد آنها را تغییر دهد:
- بهبود کارایی عملکردهای انسانی: ابزارهای هوش مصنوعی مولد می توانند به سرعت متن و محتوایی مانند شرح شغل، ارائه نامه ها، مواد آموزشی و کتابچه های راهنمای کارمندان را تولید کنند. این امر موجب صرفه جویی در وقت تیم و افراد می شود و به آنها اجازه می دهد تا روی کارهای با ارزش تری که نیازمند خلاقیت یا حضور رو در رو هستند تمرکز کنند.
- شخصی‌سازی تجربیات کارکنان: با داده‌های مناسب، مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند ارتباطات شخصی، برنامه ریزی های ورود به کار و نقشه راه شغلی متناسب با نیازها و اهداف هر کارمند تولید کنند. این سطح از شخصی سازی، تعامل و تعهد کارمندان را بهبود بخشیده زیرا با تکیه بر آن میتوان زمانی را برای رسیدگی به تک تک افراد سازمان اختصاص داد.
- ارائه بینش بهتر و عمیق تر: هنگامی که راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده های مرتبط پیاده شوند، می‌توانند بینش‌های جدیدی را در زمینه‌هایی مانند روند جبران خسارت، شکاف‌های مهارتی، و برنامه‌ریزی های جایگزین ارائه داد. مدیران منابع انسانی می توانند از این بینش ها برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک آگاهانه تر در مورد هر مرحله از چرخه شغلی کارکنان استفاده کنند.
- سرعت بخشیدن به تولید محتوا: شروع تولید محتوا بدون داشتن پیش فرضی مناسب دشوار خواهد بود. برای غلبه براین سختی متخصصان عملکردهای انسانی می‌توانند به هوش مصنوعی مولد روی بیاورند تا به سرعت محتوای اولیه (یا فقط ایده‌هایی) را تولید کنند که بعدا می‌توانند آن ها را اصلاح کرده و با نظرات کارفرمای خود تطبیق دهند. این امر به طور چشمگیری سرعت تولید محتوا را افزایش داده و حتی می تواند به خلاقیت بیشتر تیم ها کمک کند.
- ردیابی سریع فرآیندها: فرآیندهای زمان بر چند مرحله ای منابع انسانی مانند تعریف چارچوب های پیشرفت شغلی را میتوان با کمک هوش مصنوعی مولد یه صورت خودکار اجرا کرد. با خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل و ایجاد محتوای اولیه، میتوان فرآیندهایی را که قبلاً بسیاری از نیروها و کارمندان را درگیر می‌کردند سرعت بخشید.
چگونگی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای منابع انسانی
هوش مصنوعی روشی را که متخصصان منابع انسانی به توسط آن کارهای خود را انجام می‌دهند متحول کرده است. این فناوری برای شرکت هایی که می خواهند خود را به حداکثر بهره وری و دقت برسانند بسیار حیاتی شده است. مطمئناً، صدها روش وجود دارد که می توانید از هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی استفاده کنید. اما اکنون به نمونه‌های واقعی از چگونگی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی نگاه خواهیم کرد.
ایجاد محتوای آموزشی شخصی سازی شده
هوش مصنوعی به شما این امکان را می دهد که با نیازهای هر فرد تحت اموزش سازگار شوید، و امکاناتی را ایجاد کنید که با مهارت ها، شایستگی ها و آموزش های قبلی فرد هماهنگ باشد. در نتیجه، همه کارمندان می توانند از یک تجربه یادگیری سفارشی لذت ببرند و محتوای مرتبط مورد نیاز خود را در صورت نیاز دریافت کنند.
ترجمه فوری به چندین زبان
فناوری ترجمه محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا مطالب آموزشی را به سرعت و کارآمد به زبان‌های مختلف منتشر کنند. این ویژگی برای تیم‌های جهانی یا جدا از هم مناسب است و آنها را قادر می‌سازد به محتوای آموزشی به زبان دلخواه یا بومی خود دسترسی داشته باشند.
تعریف مدل‌های شغلی و معیارهای شایستگی در شرکت
شما می توانید از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل چگونگی پیشرفت کارکنان در نقش های سازمانی استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید از آن برای ایجاد مسیرهای شغلی منطقی و مدل‌های پیشرفت برای گروه های شغلی مختلف استفاده کنید.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند یک الگوی شایستگی جامع ایجاد کند که مهارت‌ها، دانش و توانایی‌های مورد نیاز برای هر نقش را در سطوح مختلف مهارت مشخص کند. این الگو یک چارچوب استاندارد برای استخدام، مدیریت عملکرد و آموزش فراهم می کند.
ارائه بازخورد به روشی سازنده تر
بازخورد گاهی اوقات می تواند به دیدگاهی انتقادی یا آسیب زا بدل شود و گاهی اوقات، ما به سادگی نمی دانیم چگونه بازخورد خود را به صورت مکتوب درآوریم. ابزارهای مولد هوش مصنوعی می توانند به ایجاد بازخوردهای سازنده تر و عملی تر کمک کنند.
استخدام و گزینش
هوش مصنوعی برای بررسی رزومه ها، ارزیابی صلاحیت های نامزدها و پیش بینی احتمال موفقیت شغلی استفاده می شود. سیستم های ردیابی متقاضیان مبتنی بر هوش مصنوعی مثال خوبی برای این موضوع است.
ورود به کار و آموزش
به طور مشابه با موارد فوق، فرآیندهای ورود به کار را می توان با هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف و کارهای اداری معمولی ساده سازی کرد. همچنین می توان از آن برای ارائه آموزش های شخصی بر اساس صلاحیت های داوطلب استفاده کرد.
تعهد شغلی
متخصصان منابع انسانی می توانند از هوش مصنوعی برای سنجش میزان مشارکت و رفاه همکاران خود استفاده کنند. به عنوان مثال، اجرای نظرسنجی های مبتنی بر هوش مصنوعی که در داخل شرکت انجام می شود تا احساسات و میزان تعهد و مشارکت کارکنان را مشخص کند.
مدیریت اجرایی
هوش مصنوعی برای ردیابی عملکرد کارکنان عالی است و می تواند به سرعت نقاط قوت و ضعف کارکنان برای بهبود عملکرد آنها را شناسایی کند.
حتما بخوانید: انسان ها و ربات ها، نیروی کار ترکیبی جدید
مزایای هوش مصنوعی در منابع انسانی
۱- بهبود بهره وری
از آنجایی که ابزارها و نرم افزارهای هوش مصنوعی تعدادی از وظایف ضروری را به صورت خودکار در می آورند، به متخصصان منابع انسانی اجازه می دهند در فعالیت های روزانه خود کارآمدتر شوند.
۲- افزایش دقت
با هوش مصنوعی، احتمال وقوع ها انسانی و عوامل تأثیرگذار مانند حقوق و دستمزد، تعهدهای شغلی و… به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد یا حذف می‌شود.
۳- افزایش قدرت تصمیم گیری
تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده تولید شده توسط پردازش هوش مصنوعی به شرکت ها اجازه می دهد تا بر اساس اطلاعات و بینش های عملی تصمیمات با کیفیت بالاتری بگیرند.
۴- شخصی سازی
هوش مصنوعی تجربه بسیار شخصی تری را هم برای شرکت و هم برای همه کارمندانش فراهم کرده و تجربه بسیار با کیفیت تری را برای آنها در دسترس قرار می‌دهد.
۵- صرفه جویی در هزینه
هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف معمول و بهبود کارایی، به سازمان‌ها کمک می کند تا هدر رفت پول را کاهش داده و میزان هزینه‌های غیرضروری را کاهش دهند.
۶- انصاف و ثبات
هوش مصنوعی با تمرکز بر داده‌ها، تأثیر سوگیری ناخودآگاه در فرآیندهای منابع انسانی مانند استخدام و انتخاب را کاهش می‌دهد و منجر به تصمیم‌گیری منصفانه‌تر و با ثبات تر می‌شود.
محدودیت ها و خطرات
در حالی که تأثیر هوش مصنوعی مولد بر منابع انسانی و عملکرد افراد از بسیاری جهات سودمند است، آگاهی از محدودیت ها و خطرات احتمالی آن ضروری است، که از جمله موارد زیر است:
- اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند منجر به فقدان ارتباطات معنادار بین همکاران شود و بر روحیه و رضایت کندی کارکنان تأثیر منفی بگذارد.
- هوش مصنوعی مولد ممکن است همیشه تفاوت های ظریف زبان یا تفاوت های فرهنگی را درک نکند که منجر به سوء تفاهم یا تفسیر نادرست از پیام ها می شود.
- هوش مصنوعی مولد به فناوری متکی است که می‌تواند در معرض نقص فنی، قطع و سایر مسائلی باشد که ممکن است ارتباط را مختل کرده و باعث ناامیدی شود.
- هوش مصنوعی مولد اگر به درستی طراحی و آموزش داده نشود، می‌تواند تعصبات و تبعیض علیه گروه‌های خاص، به عنوان مثال، اقلیت‌ها را تداوم بخشد و منجر به رفتار ناعادلانه یا محرومیت از کانال‌های ارتباطی شود.
- هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای کارکنانی که مسئول مدیریت ابزارها، پاسخگویی به پرسش‌ها و رسیدگی به مسائل فنی هستند، حجم کاری بیشتری ایجاد کند.
- پیاده سازی و نگهداری سیستم های هوش مصنوعی مولد می تواند گران باشد، به ویژه برای شرکت های کوچکتر با منابع محدود.
- ابزارهای مولد هوش مصنوعی ممکن است بر اساس داده های قدیمی محتوا تولید کنند.
- این خطر وجود دارد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد ممکن است یادگیری در محل کار را محدود کند به ویژه اگر کاربران برای اطمینان از درک محتوای تولید شده قبل از استفاده یا انتقال آن وقت نگذارند.
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای پردازش اطلاعات حساس یا شخصی ممکن است خطر نقض داده ها یا نقض حریم خصوصی را افزایش دهد.
- محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است به طور ناخواسته کپی رایت یا استفاده ازعلائم تجاری را نقض کند.
- ابزارهای مولد هوش مصنوعی می توانند توسط مجرمان سایبری که به دنبال سوء استفاده از آسیب پذیری های سیستم برای دسترسی به موارد حساس هستند، مورد هدف قرار گیرند.
خلاصه
از خودکارسازی وظایف روزمره و بهبود فرآیندهای استخدام تا افزایش مدیریت عملکرد و مشارکت کارکنان، تأثیر هوش مصنوعی مولد بر متخصصان منابع انسانی و عملکرد افراد قابل توجه است. همانطور که سازمان ها به طور فزاینده ای از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی استقبال می کنند، می توانند افق های جدیدی از کارایی، کاهش هزینه و تصمیم گیری بهتر را پیش روی خود قرار دهند. با این حال، پیمایش چالش‌ها و خطرات مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی، و همچنین اولویت‌بندی امنیت داده‌ها و حصول اطمینان از طراحی و آموزش ابزارها برای جلوگیری از تعصب یا تبعیض ناخواسته، بسیار مهم است. نظارت دقیق بر ابزارها و حفظ تعادل بین کارآیی که می توانند ایجاد کنند و تعامل انسانی که کارکنان برای احساس مشارکت و ارتباط به آن نیاز دارند، همیشه برای انسان ضروری است.با اتخاذ بهترین شیوه‌ها و آگاه ماندن از چشم‌انداز همیشه در حال تحول هوش مصنوعی در فضای منابع انسانی، سازمان‌ها می‌توانند از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد عملکرد کارآمدتر، مؤثرتر و جذاب‌تر منابع انسانی استفاده کنند که هم به نفع کارکنان و هم برای کل سازمان باشد.
